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dc.contributor.authorNarjoz, Céline-
dc.contributor.authorBeaune, Philippe-
dc.contributor.authorde Waziers, Isabelle-
dc.date.accessioned2017-09-21T13:09:58Z
dc.date.available2017-09-21T13:09:58Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.citationNarjoz, Céline ; Beaune, Philippe ; de Waziers, Isabelle ; Idiosyncratiques et « omiques » peuvent-ils rimer ?, Med Sci (Paris), 2010, Vol. 26, N° 6-7 ; p. 641-646 ; DOI : 10.1051/medsci/2010266-7641
dc.identifier.issn1958-5381
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10608/7337
dc.description.abstractLes toxicités idiosyncratiques sont des effets indésirables rares induits par des médicaments. Ces réactions ne sont généralement pas prédites pendant la phase de développement des médicaments, mais peuvent conduire au décès des patients. L’utilisation d’outils puissants comme les technologies « omiques » (génomiques, transcriptomiques, protéomiques, métabonomiques, etc.) permet-elle de prédire ces réactions ? Nous présentons dans cette revue des études génomiques qui ont permis d’identifier de nouveaux biomarqueurs utilisés pour prévenir les effets indésirables chez les patients et des études transcriptomiques. Celles-ci ont mis en évidence des processus biologiques altérés par l’exposition au médicament et ont ainsi amélioré la compréhension mécanistique des toxicités.fr
dc.description.abstractIdiosyncratic toxicity is a rare adverse drug-induced reaction. It may occur in a small number of patients, is often serious and may lead to patients’ death. Preclinical and clinical drug development fail to predict idiosyncratic post-marketing problems. Idiosyncratic adverse reaction could be prevented either by detection of predisposed patients or use of biomarkers that could predict adverse reactions induced by a drug. The identification of biomarkers that could help predict idiosyncratic reaction requires highthrouhput technologies such as « omics » (genomic, transcriptomic, proteomic, metabonomic), which are methods allowing screening and evaluation of extensive data and are suitable for untargeted analyses of different models. This review presents genomic and transcriptomic data. The genomic studies identified genetic risk factor that could be used in clinical practice to prevent idiosyncratic reaction in predisposed patients. The transcriptomic studies gave information on biological processes altered by a treatment with a drug. Understanding toxicity mechanisms could lead to identification of toxicity biomarkers.en
dc.language.isofr
dc.publisherEDK
dc.relation.ispartofM/S revues
dc.rightsArticle en libre accèsfr
dc.rightsMédecine/Sciences - Inserm - SRMSfr
dc.sourceM/S. Médecine sciences [ISSN papier : 0767-0974 ; ISSN numérique : 1958-5381], 2010, Vol. 26, N° 6-7; p. 641-646
dc.subject.meshAntigènesfr
dc.subject.meshimmunologiefr
dc.subject.meshLymphocytes Bfr
dc.subject.meshEffets secondaires indésirables des médicamentsfr
dc.subject.meshAnalyse de profil d'expression de gènesfr
dc.subject.meshGénomiquefr
dc.subject.meshHumainsfr
dc.subject.meshMétabolomefr
dc.subject.meshProtéomefr
dc.titleIdiosyncratiques et « omiques » peuvent-ils rimer ?fr
dc.title.alternativeCould idiosyncratic fit with « omics » ?en
dc.typeArticle
dc.contributor.affiliationUniversité Paris-Descartes et Inserm U775, 45, rue des Saints-Pères, 75006 Paris, France
dc.contributor.affiliationAPHP, Hôpital européen Georges Pompidou
dc.identifier.doi10.1051/medsci/2010266-7641
dc.identifier.pmid20619168


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