dc.contributor.author | Génois, Mathieu | - |
dc.contributor.author | Vestergaard, Christian | - |
dc.contributor.author | Barrat, Alain | - |
dc.date.accessioned | 2018-06-25T08:10:19Z | |
dc.date.available | 2018-06-25T08:10:19Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.citation | Génois, Mathieu ; Vestergaard, Christian ; Barrat, Alain ; Évaluer le risque épidémique à partir de données lacunaires, Med Sci (Paris), , Vol. 32, N° 5 ; p. 506-508 ; DOI : 10.1051/medsci/20163205019 | |
dc.identifier.issn | 1958-5381 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10608/8888 | |
dc.description.abstract | Les simulations numériques de propagations de maladies infectieuses deviennent de plus en plus détaillées. Des progrès théoriques montrent comment des données même incomplètes peuvent être utilisées dans les modèles. | fr |
dc.language.iso | fr | |
dc.publisher | Éditions EDK, Groupe EDP Sciences | |
dc.relation.ispartof | Repères | |
dc.rights | Article en libre accès | fr |
dc.rights | Médecine/Sciences - Inserm - SRMS | fr |
dc.source | M/S. Médecine sciences [ISSN papier : 0767-0974 ; ISSN numérique : 1958-5381], , Vol. 32, N° 5; p. 506-508 | |
dc.subject.mesh | Simulation numérique | fr |
dc.subject.mesh | Collecte de données | fr |
dc.subject.mesh | Interprétation statistique de données | fr |
dc.subject.mesh | Épidémies | fr |
dc.subject.mesh | Humains | fr |
dc.subject.mesh | Modèles statistiques | fr |
dc.subject.mesh | Facteurs de risque | fr |
dc.subject.mesh | normes | fr |
dc.subject.mesh | statistiques et données numériques | fr |
dc.title | Évaluer le risque épidémique à partir de données lacunaires | fr |
dc.title.alternative | Evaluating the epidemic risk from incomplete data | en |
dc.type | Article | |
dc.contributor.affiliation | Aix Marseille Université, Université de Toulon, CNRS, CPT, UMR 7332, Centre de physique théorique, Campus de Luminy, 13288 Marseille Cedex 9, France | |
dc.identifier.doi | 10.1051/medsci/20163205019 | |
dc.identifier.pmid | 27225925 | |