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dc.contributor.authorLe Bouc, Raphaël-
dc.contributor.authorPessiglione, Mathias-
dc.date.accessioned2019-11-05T12:40:58Z
dc.date.available2019-11-05T12:40:58Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationLe Bouc, Raphaël ; Pessiglione, Mathias ; La motivation dans tous ses K : Approche computationnelle des pathologies neuropsychiatriques, Med Sci (Paris), , Vol. 34, N° 3 ; p. 238-246 ; DOI : 10.1051/medsci/20183403012
dc.identifier.issn1958-5381
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10608/9754
dc.description.abstractLa motivation peut être définie comme la fonction qui oriente et active le comportement. Nous résumons dans cette revue les acquis récents des neurosciences concernant les bases cérébrales des fonctions motivationnelles. En clinique neuropsychiatrique, les troubles de la motivation sont fréquents et actuellement évalués par des échelles qui ne renseignent pas sur les mécanismes sous-jacents. Nous présentons ici une nouvelle approche, dite computationnelle. Elle consiste à phénotyper le comportement des patients dans des tests de motivation, au moyen de modèles computationnels. Ces phénotypes computationnels caractérisent l’état du patient et pourraient aider au suivi et à la personnalisation du traitement.fr
dc.description.abstractMotivation can be defined as the function that orients and activates the behavior. Motivation deficits such as apathy are pervasive in both neurological and psychiatric diseases, and are currently assessed with clinical scales that do not give any mechanistic insight. Here, we present another approach that consists in phenotyping the behaviour of patients in motivation tests, using computational models. These formal models impose a precise and operational definition of motivation that is embedded in decision theory. We then review basic and clinical studies that have investigated the neural bases of motivation processes and shown the involvement of specific cortical, subcortical and neuromodulatory systems. Finally, we emphasize the promises of computational phenotyping for clinical purposes, as it may not only give insight into motivation deficits but also help personalize treatment.en
dc.language.isofr
dc.publisherEDP Sciences
dc.relation.ispartofM/S Revues
dc.rightsArticle en libre accèsfr
dc.rightsMédecine/Sciences - Inserm - SRMSfr
dc.sourceM/S. Médecine sciences [ISSN papier : 0767-0974 ; ISSN numérique : 1958-5381], , Vol. 34, N° 3; p. 238-246
dc.subject.meshComportementfr
dc.subject.meshSimulation numériquefr
dc.subject.meshHumainsfr
dc.subject.meshTroubles mentauxfr
dc.subject.meshMotivationfr
dc.subject.meshNeuropsychiatriefr
dc.subject.meshphysiologiefr
dc.subject.meshphysiopathologiefr
dc.subject.meshpsychologiefr
dc.subject.meshméthodesfr
dc.subject.meshtendancesfr
dc.titleLa motivation dans tous ses K : Approche computationnelle des pathologies neuropsychiatriquesfr
dc.title.alternativeMotivation in all Ks: computational approach to neuro-psychiatric diseasesen
dc.typeArticle
dc.contributor.affiliationMotivation, Brain and Behavior (MBB) lab, institut du cerveau et de la moelle épinière (ICM), hôpital de la Pitié-Salpêtrière, 47, boulevard de l’hôpital, 75013 Paris, France
dc.contributor.affiliationInserm U1127, CNRS U9225, université Pierre et Marie Curie (UPMC-Paris 6), Paris, France
dc.contributor.affiliationUrgences cérébro-vasculaires, hôpital de la Pitié-Salpêtrière, université Pierre et Marie Curie, Paris, France
dc.identifier.doi10.1051/medsci/20183403012
dc.identifier.pmid29547110


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