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Med Sci (Paris). 2007 December; 23(12): 1084–1087.
Published online 2007 December 15. doi: 10.1051/medsci/200723121084.

L’accélération axonale, ou comment les neurones centraux améliorant leur rythme de calcul

Sheyla Mejia-Gervacio, Isabel Llano, and Alain Marty*

Laboratoire de Physiologie Cérébrale (UMR8118, CNRS), Université Paris Descartes, 45, rue des Saints-Pères, 75006 Paris, France
Corresponding author.

MeSH keywords: Axones, Membrane cellulaire, Système nerveux central, Humains, Modèles neurologiques

Comment percer le mur de la constante de temps de membrane ?

Si on compare le fonctionnement d’un cerveau humain à celui d’un ordinateur, deux différences sautent aux yeux. La première est que, tandis que l’ordinateur fait faire un très grand nombre d’opérations élémentaires à des acteurs en tout petit nombre (souvent un seul), appelés processeurs, le cerveau combine en permanence l’information générée par un nombre extrêmement élevé de petits centres de calcul séparés, les neurones. Par ailleurs, l’unité de temps de calcul du processeur des ordinateurs modernes est la nanoseconde (ns), tandis que celle des neurones est la milliseconde (ms).

Pour comprendre ce qui limite la vitesse des neurones, il faut revenir un siècle en arrière, au moment où Cajal a proposé la théorie de la polarisation fonctionnelle des neurones. Selon cette théorie, l’information nerveuse passe d’un neurone à l’autre au travers de structures polarisées, les synapses. Les synapses se font principalement entre les terminaisons de l’axone du neurone en amont, dit présynaptique, et la dendrite du neurone en aval, dit postsynaptique. Pendant le court instant de la transmission synaptique, des canaux ioniques sont activés dans la membrane dendritique postsynaptique, ce qui induit un changement du potentiel de membrane local. Dès que la transmission s’arrête, les canaux se ferment, et le potentiel retourne vers sa position de repos avec une constante de temps qui reflète la densité de canaux ioniques activés dans la membrane au repos. Or, cette densité est à peu près la même pour tous les neurones, et par voie de conséquence, la constante de temps correspondante est pratiquement une constante universelle : environ 20 ms. Cette « constante de temps de membrane » agit comme un filtre. C’est elle qui limite la fenêtre temporelle pendant laquelle le neurone postsynaptique est influencé par une information présynaptique unitaire. Elle est donc bien, en première approximation, le temps de calcul élémentaire du neurone. La puissance de cette limitation, bizarrement, n’a été reconnue que récemment. On s’est aperçu que certains neurones s’en affranchissent partiellement en utilisant des circuits synaptiques spéciaux, appelés inhibition antérograde (feed-forward inhibition) [ 1]. Il s’agit des neurones principaux des grands circuits du cortex, de l’hippocampe ou du cervelet, qui offrent au reste du cerveau une information urgente et prioritaire. Mais cette solution n’est pas le seul moyen de réduire les temps de calcul. Nous avons récemment découvert que d’autres neurones utilisent une solution complètement différente, que nous avons appelée l’accélération axonale [ 2].

L’accélération axonale

Le travail récent de notre laboratoire a porté sur la gestion de l’information dans des petits neurones de la couche moléculaire du cortex cérébelleux [2]. Ces neurones ont des dendrites courtes, si bien que l’ensemble du compartiment somatodendritique a un potentiel de membrane homogène. En réponse à un signal synaptique, ce compartiment se dépolarise (son potentiel de membrane se réduit) tant que les canaux synaptiques sont activés (pendant environ une ms). À notre grande surprise, cependant, le retour du potentiel synaptique ne suit pas la décroissance régulière prédite par la constante de temps de membrane. La décroissance du potentiel synaptique est biphasique (Figure 1). La première phase a une constante de temps de quelques ms seulement, beaucoup plus rapide que la constante de temps de membrane. En utilisant une modélisation classique de la distribution de la charge membranaire et des potentiels associés par la théorie des câbles, et en testant cette modélisation avec une méthode de dissection laser (voir plus loin), nous sommes parvenus à l’explication suivante détaillée dans la Figure 1 :

  • Au moment où le potentiel synaptique atteint son maximum, la charge électrique est restreinte au compartiment somatodendritique (phase marquée « a » dans la Figure 1).
  • Pendant la phase de décroissance rapide (marquée « b » dans la Figure 1), cette charge s’écoule vers le compartiment axonal.
  • Dans une dernière phase (marquée « c » dans la Figure 1), la charge est répartie sur l’ensemble de la membrane neuronale (somatodendritique et axonale), et la décroissance se poursuit alors suivant un rythme plus lent, qui suit la constante de temps de membrane.

Cette explication de la phase de décroissance rapide constitue un nouveau mécanisme d’accélération des signaux neuronaux, que nous avons appelé accélération axonale (axonal speeding).

Microchirurgie cellulaire

Pour tester la validité de nos hypothèses, nous avons soumis nos neurones à un faisceau laser infrarouge de forte puissance. Nous avons pu constater qu’un tel laser fonctionne comme un couteau optique : si on le fait passer sur l’axone, il le sectionne immédiatement. La partie du neurone qui contient le soma se ressoude, ce qui permet de comparer les propriétés électriques de la cellule (à l’aide d’un enregistrement en patch-clamp) avant et après axotomie (Figure 2). Parmi les différences qui ont été constatées, deux sont illustrées ici : (1) après axotomie, la décroissance des signaux synaptiques est ralentie, et suit une seule constante de temps, qui est la constante de temps de membrane ; (2) si on examine les potentiels d’action associés à la stimulation synaptique, on trouve qu’ils sont plus précisément déclenchés par cette stimulation avant axotomie qu’après. Ces expériences confirment que la phase rapide de décroissance des potentiels synaptiques est due à l’axone, et que cette phase rapide se traduit par une amélioration de la précision temporelle des signaux neuronaux.

Vers une meilleure compréhension du fonctionnement de l’axone

Pendant très longtemps, notre vision du fonctionnement de l’axone est restée celle de Cajal : une simple transmission du signal somatodendritique vers les terminaisons synaptiques, dès que le potentiel d’action est émis par le soma. Depuis quelques années cependant, des nouvelles techniques (notamment d’imagerie calcique [ 3], et plus récemment d’imagerie calcique biphotonique [ 4]) ont permis d’examiner directement les propriétés des axones dans des tranches de cerveau de mammifères. Les axones ont commencé à révéler des propriétés inattendues. On s’est notamment rendu compte qu’ils peuvent libérer spontanément leur neurotransmetteur par suite de signaux calciques locaux induits par libération de réserves calciques intracellulaires [ 5], et que la libération peut être modulée par le potentiel de membrane somatique sans mettre en jeu l’émission de potentiels d’action [ 68]. Ces études commencent à dessiner une nouvelle image du fonctionnement de l’axone, beaucoup plus subtile et plus riche que celle qui prévalait antérieurement. La découverte de l’accélération axonale s’inscrit dans cette perspective.

References
1.
Pouille F, Scanziani M. Enforcement of temporal fidelity in pyramidal cells by somatic feed-forward inhibition. Science 2001; 293 : 1159–63.
2.
Mejia-Gervacio S, Collin T, Pouzat C, et al. Axonal speeding : Shaping synaptic potentials in small neurons by the axonal membrane compartment. Neuron 2007; 53 : 843–55.
3.
Llano I, Tan Y, Caputo C. Spatial heterogeneity of intracellular Ca2+ signals in axons of basket cells from rat cerebellar slices. J Physiol 1997; 502 : 509–19.
4.
Tan YP, Llano I. Modulation of K+ channels of action potential-evoked intracellular Ca2+ concentrations rises in rat cerebellar basket cell axons. J Physiol 1999; 520 : 65–78.
5.
Llano I, González J, Caputo C, et al. Presynaptic calcium stores underlie large-amplitude miniature IPSCs and spontaneous calcium transients. Nat Neurosci 2000; 3 : 1256–65.
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Alle H, Geiger JR. Combined analog and action potential coding in hippocampal mossy fibers. Science 2006; 311 : 1290–3.
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Shu Y, Hasenstaub A, Duque A, et al. Modulation of intracortical synaptic potentials by presynaptic somatic membrane potential. Nature 2006; 441 : 761–5.
8.
Fasano C, Niel JP, Tercé F, Miolan JP. Conduction nerveuse d’excitation sans potentiel d’action. Med Sci (Paris) 2007; 23 : 1075–7.