dc.contributor.author | Periou, Baptiste | - |
dc.contributor.author | Amer, Yasmine Baba | - |
dc.contributor.author | Authier, François Jérôme | - |
dc.date.accessioned | 2020-12-07T10:33:46Z | |
dc.date.available | 2020-12-07T10:33:46Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | Periou, Baptiste ; Amer, Yasmine Baba ; Authier, François Jérôme ; Méthode automatisée d’analyse d’images appliquée à
la dermatomyosite, Med Sci (Paris), Vol. 35, N° HS ; p. 36-38 ; DOI : 10.1051/medsci/2019239 | |
dc.identifier.issn | 1958-5381 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10608/10573 | |
dc.description.abstract | L’analyse histologique du tissu musculaire est un élément déterminant pour le diagnostic et la compréhension physiopathologique des myopathies. Le développement d’outils numériques et informatiques permet des analyses d’images quantifiées à grande échelle applicable aux biopsies musculaires. L’analyse d’images automatisée permet de déterminer la taille de l’ensemble des myofibres sur un échantillon de muscle et d’évaluer l’atrophie myocytaire. Le codage couleur selon la taille permet de visualiser directement la topographie de l’atrophie myocytaire. Cette approche morphométrique appliquée à la dermatomyosite permettra une meilleure stratification des patients. | fr |
dc.language.iso | fr | |
dc.publisher | EDP Sciences | |
dc.relation.ispartof | Fiche pratique | |
dc.rights | Article en libre accès | fr |
dc.rights | Médecine/Sciences - Inserm - SRMS | fr |
dc.source | M/S. Médecine sciences [ISSN papier : 0767-0974 ; ISSN numérique : 1958-5381], Vol. 35, N° HS; p. 36-38 | |
dc.subject.mesh | Algorithmes | fr |
dc.subject.mesh | Biopsie | fr |
dc.subject.mesh | Dermatomyosite | fr |
dc.subject.mesh | Imagerie diagnostique | fr |
dc.subject.mesh | Évolution de la maladie | fr |
dc.subject.mesh | Humains | fr |
dc.subject.mesh | Traitement d'image par ordinateur | fr |
dc.subject.mesh | Fibres musculaires squelettiques | fr |
dc.subject.mesh | Muscles squelettiques | fr |
dc.subject.mesh | Amyotrophie | fr |
dc.subject.mesh | diagnostic | fr |
dc.subject.mesh | anatomopathologie | fr |
dc.subject.mesh | méthodes | fr |
dc.title | Méthode automatisée d’analyse d’images appliquée à
la dermatomyosite | fr |
dc.title.alternative | Automated image-analysis method applied
to dermatomyositis | en |
dc.type | Article | |
dc.contributor.affiliation | Inserm, IMRB U955-E10, 94000
Créteil,
France | |
dc.contributor.affiliation | Faculté de Médecine, Université Paris Est Créteil,
94000
Créteil,
France | |
dc.contributor.affiliation | APHP, Hôpitaux Universitaires Henri Mondor, Département
de Pathologie, Centre de Référence des Maladies Neuromusculaires
Nord/Est/Île-de-France, 94000
Créteil,
France | |
dc.identifier.doi | 10.1051/medsci/2019239 | |
dc.identifier.pmid | 31859629 | |