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dc.contributor.advisorNéri, Christian-
dc.contributor.authorFoissac, Alexandra-
dc.contributor.editorInsermfr
dc.contributor.otherUnité Inserm 1164-
dc.date.accessioned2021-11-03T07:47:53Z
dc.date.available2021-11-03T07:47:53Z
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationFoissac, Alexandra. Maladie de Huntington : Quand la résilience neuronale s'effondre. Inserm le magazine (Paris), 2021, N° 49, p. 10-
dc.identifier.issn2534-5397-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10608/10725
dc.description.abstractEn associant intelligence artificielle et génomique, des chercheurs ont découvert les lois qui gouvernent l'évolution de la maladie de Huntington aux niveaux moléculaire et cellulaire. Cette approche inédite et cette découverte ouvrent la voiefr
dc.language.isofr-
dc.publisherInsermfr
dc.relation.ispartofRubrique : Actualités / C'est fondamentalfr
dc.relation.ispartofseriesInserm le magazine-
dc.rightsDocument en accès libre - https://www.ipubli.inserm.fr/pages/mentions-legalesfr
dc.sourceInserm le magazine [ISSN papier : 2610-3869 ; ISSN numérique : 2534-5397], 2021, N°49, p.10-
dc.subject.meshMaladie de Huntingtonfr
dc.subject.meshMaladies neurodégénérativesfr
dc.subject.othermaladie de Huntingtonfr
dc.subject.otherintelligence artificiellefr
dc.subject.othergénomiquefr
dc.subject.otherstriatumfr
dc.titleMaladie de Huntington : Quand la résilience neuronale s'effondrefr
dc.typeArticlefr


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