| dc.contributor.advisor | Forget, Antoine | - |
| dc.contributor.advisor | Puissant, Alexandre | - |
| dc.contributor.advisor | Itzykson, Raphael | - |
| dc.contributor.author | Dupuy Maury, Françoise | - |
| dc.contributor.editor | Inserm | fr |
| dc.contributor.other | Unité Inserm 944 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-11-03T07:48:18Z | |
| dc.date.available | 2021-11-03T07:48:18Z | |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Dupuy Maury, Françoise. Antoine Forget : Prédire l'efficacité
d'anticancéreux selon le profil des
cellules malades. Inserm le magazine (Paris), 2021, N° 49, p. 23 | - |
| dc.identifier.issn | 2534-5397 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10608/10733 | |
| dc.description.abstract | Les cancers ont une composante génétique importante. Antoine Forget a proposé une approche globale qui intègre les big data -omiques, c?est-à-dire les données issues de l'étude du génome, des ARN messagers, des protéines et de leur phosphorylation par les kinases. | fr |
| dc.language.iso | fr | - |
| dc.publisher | Inserm | fr |
| dc.relation.ispartof | Rubrique : Têtes chercheuses / Premier succès | fr |
| dc.relation.ispartofseries | Inserm le magazine | - |
| dc.rights | Document en accès libre - https://www.ipubli.inserm.fr/pages/mentions-legales | fr |
| dc.source | Inserm le magazine [ISSN papier : 2610-3869 ; ISSN numérique : 2534-5397], 2021, N°49, p.23 | - |
| dc.subject.mesh | Leucémie aigüe myélomonocytaire | fr |
| dc.subject.mesh | Protein kinases | fr |
| dc.subject.other | cancer | fr |
| dc.subject.other | protéines | fr |
| dc.subject.other | kinase | fr |
| dc.subject.other | leucémie aigüe myéloïde (LAM) | fr |
| dc.subject.other | -omique | fr |
| dc.title | Antoine Forget : Prédire l'efficacité d'anticancéreux selon le profil des cellules malades | fr |
| dc.type | Article | fr |
