Oncologie et psychiatrie : Pour une relation réciproque féconde

Abstract

L’oncologie est souvent considérée par les défenseurs d’une psychiatrie scientifique comme un modèle médical à imiter. Psychiatres, oncologues et philosophes, nous proposons dans cet article une autre manière d’envisager les relations entre oncologie et psychiatrie, en promouvant l’intérêt d’un dialogue entre ces disciplines, convaincus de leur potentiel enrichissement réciproque et, en particulier, des apports possibles de la psychiatrie à l’oncologie. Nous proposons d’étudier chacune des manières de faire face aux difficultés épistémologiques et éthiques rencontrées dans l’approche des maladies. Nous pensons que psychiatrie et oncologie peuvent apprendre l’une de l’autre, dans le contexte commun de maladies chroniques qu’il s’agit de gérer plutôt que de guérir, grâce au potentiel qu’offrent le recueil de données massives et leur traitement biostatistique pour l’identification de marqueurs permettant d’individualiser les traitements, ainsi que grâce à l’attention renouvelée accordée à la dimension temporelle et processuelle de ces maladies, notamment dans le cadre de modèles de « stadification » (ou staging ).

Oncology has been proposed as a model of scientificity, in order to promote scientific approaches to psychiatry. In this article, another type of relation between oncology and psychiatry is explored, which promotes the idea of a mutually enriching dialogue and underlines the contributions of psychiatry to oncology. The ways in which both fields address epistemological and ethical issues in their respective approaches to disease is also examined. We argue that these two disciplines can learn from one another in the common context of chronic conditions, thanks to the potential of big data collection and their biostatistics treatment for the identification of markers - sources of individualization -, as well as thanks to the renewed attention given to the temporal and processual dimension of these diseases, in particular within the framework of “staging” models.