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Cancer du sein : Utilisation de l’intelligence artificielle pour prédire le statut tumoral relatif à la recombinaison homologue

dc.contributor.authorLazard, Tristan-
dc.contributor.authorBataillon, Guillaume-
dc.contributor.authorWalter, Thomas-
dc.contributor.authorVincent Salomon, Anne-
dc.date.accessioned2024-01-08T10:56:25Z
dc.date.available2024-01-08T10:56:25Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationLazard, Tristan ; Bataillon, Guillaume ; Walter, Thomas ; Vincent Salomon, Anne ; Cancer du sein : Utilisation de l’intelligence artificielle pour prédire le statut tumoral relatif à la recombinaison homologue, Med Sci (Paris), Vol. 39, N° 12 ; p. 926-928 ; DOI : 10.1051/medsci/2023169
dc.identifier.issn1958-5381
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10608/14631
dc.language.isofr
dc.publisherEDP Sciences
dc.relation.ispartofNouvelles
dc.rightsArticle en libre accèsfr
dc.rightsMédecine/Sciences - Inserm - SRMSfr
dc.rights.uri
dc.sourceM/S. Médecine sciences [ISSN papier : 0767-0974 ; ISSN numérique : 1958-5381], Vol. 39, N° 12; p. 926-928
dc.subject.meshHumainsfr
dc.subject.meshFemellefr
dc.subject.meshTumeurs du seinfr
dc.subject.meshApprentissage profondfr
dc.subject.meshdiagnosticfr
dc.subject.meshgénétiquefr
dc.titleCancer du sein : Utilisation de l’intelligence artificielle pour prédire le statut tumoral relatif à la recombinaison homologuefr
dc.title.alternativePrediction of homologous recombination status with deep learning on breast cancer whole slide imagesen
dc.typeArticle
dc.contributor.affiliationCentre de biologie computationnelle (CBIO), Mines ParisTech, université Paris sciences & lettres , Paris , France
dc.contributor.affiliationInstitut Curie , Paris , France
dc.contributor.affiliationInserm U900 , Paris , France
dc.contributor.affiliationDépartement de médecine diagnostique et théranostique, institut Curie , Paris , France
dc.contributor.affiliationInstitut universitaire du cancer de Toulouse , France
dc.contributor.affiliationUniversité Paris sciences et lettres , Paris , France
dc.identifier.doi10.1051/medsci/2023169
dc.identifier.pmid38108720


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A. Résumé de l’algorithme ...
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