Les avancées récentes de l'Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) pour explorer le développement du cerveau du nourrisson

Date
2024Auteur
Jessica Dubois
Ghislaine Dehaene-Lambertz
Lucie Hertz-Pannier
Voir/ Ouvrir
Metadata
Afficher la notice complèteRésumé
L’Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) joue un rôle clé depuis les années 2000 dans l’exploration du développement cérébral du nourrisson, étape incontournable pour comprendre l’émergence de capacités cognitives complexes chez l’humain mais aussi les troubles variés du neurodéveloppement. L’intérêt croissant pour ces questions a suscité et bénéficié de progrès techniques majeurs pour faire face aux défis d’acquisition et d’analyse de données chez le jeune enfant. Malgré ces avancées fulgurantes, les questions relatives aux apprentissages et au devenir du nouveau-né vulnérable restent nombreuses. De grandes bases de données longitudinales se constituent pour évaluer la variabilité des trajectoires de neurodéveloppement et mesurer l’impact de multiples facteurs (cliniques, environnementaux …). Les avancées exponentielles des nouvelles technologies, en particulier en intelligence artificielle et en IRM à ultra-haut champ magnétique, devraient aussi révolutionner nos connaissances fondamentales et cliniques dans les prochaines années. Recent advances in Magnetic Resonance Imaging (MRI) to explore the development of the infant brain
Magnetic Resonance Imaging (MRI) has played a key role since the 2000s in the exploration of infant brain development, which is an essential step in understanding the emergence of complex cognitive abilities in humans, as well as various neurodevelopmental disorders. Growing interest in these issues has prompted and benefited from major technical advances to meet the challenges of data acquisition and analysis in young children. Despite these dazzling advances, there are still many questions surrounding the infant learning capacities and outcome in vulnerable newborns. Large-scale longitudinal databases are being set up to assess the variability of neurodevelopmental trajectories and measure the impact of multiple factors (clinical, environmental, etc.). Exponential advances in new technologies, particularly in artificial intelligence and ultra-high-field MRI, should also revolutionize our fundamental and clinical knowledge in the coming years.
Pour citer ce document
pour citer ce document: Inserm (dir.). Les Cahiers du Comité pour l’histoire de l’Inserm n°5, 2024