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dc.contributor.authorGénois, Mathieu-
dc.contributor.authorVestergaard, Christian-
dc.contributor.authorBarrat, Alain-
dc.date.accessioned2018-06-25T08:10:19Z
dc.date.available2018-06-25T08:10:19Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationGénois, Mathieu ; Vestergaard, Christian ; Barrat, Alain ; Évaluer le risque épidémique à partir de données lacunaires, Med Sci (Paris), , Vol. 32, N° 5 ; p. 506-508 ; DOI : 10.1051/medsci/20163205019
dc.identifier.issn1958-5381
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10608/8888
dc.description.abstractLes simulations numériques de propagations de maladies infectieuses deviennent de plus en plus détaillées. Des progrès théoriques montrent comment des données même incomplètes peuvent être utilisées dans les modèles.fr
dc.language.isofr
dc.publisherÉditions EDK, Groupe EDP Sciences
dc.relation.ispartofRepères
dc.rightsArticle en libre accèsfr
dc.rightsMédecine/Sciences - Inserm - SRMSfr
dc.sourceM/S. Médecine sciences [ISSN papier : 0767-0974 ; ISSN numérique : 1958-5381], , Vol. 32, N° 5; p. 506-508
dc.subject.meshSimulation numériquefr
dc.subject.meshCollecte de donnéesfr
dc.subject.meshInterprétation statistique de donnéesfr
dc.subject.meshÉpidémiesfr
dc.subject.meshHumainsfr
dc.subject.meshModèles statistiquesfr
dc.subject.meshFacteurs de risquefr
dc.subject.meshnormesfr
dc.subject.meshstatistiques et données numériquesfr
dc.titleÉvaluer le risque épidémique à partir de données lacunairesfr
dc.title.alternativeEvaluating the epidemic risk from incomplete dataen
dc.typeArticle
dc.contributor.affiliationAix Marseille Université, Université de Toulon, CNRS, CPT, UMR 7332, Centre de physique théorique, Campus de Luminy, 13288 Marseille Cedex 9, France
dc.identifier.doi10.1051/medsci/20163205019
dc.identifier.pmid27225925


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