Suivi et survie des patients atteints de cancer du poumon par web-application

Abstract

La e-santé est à la mode, mais les éléments cliniques démontrant son utilité sont rares et se limitent à de la transmission de données relatant des symptômes, sans analyse spécifique. La théorie du chaos est applicable à la dynamique du cancer. Elle apporte des possibilités d’utilisation de ses propriétés pour développer des outils pratiques de surveillance pertinents et validés pour les patients. La théorie du chaos déterministe est applicable à la compréhension de la dynamique tumorale du fait des interactions entre les cellules tumorales, endothéliales et immunitaires. La théorie de l’observabilité est une de ses propriétés qui suggère que le suivi de l’hôte (le patient, par ses symptômes et son poids) est une variable puissante pour évaluer la dynamique de la maladie et son impact. Le suivi intensif et l’analyse des symptômes des patients pour détecter des récidives et des complications cliniques par une web-application2 (MoovcareTM) ont démontré leur intérêt chez près de 300 patients dans 4 études prospectives dont 1 essai pilote montrant un bénéfice de 27 % en survie à 1 an, et un essai randomisé de phase 3 avec un bénéfice de 26 % de survie à 1 an, par rapport à un suivi classique. Six autres études de suivi intensif montrent des résultats favorables en oncologie pour un total de plus de 2 000 patients randomisés.

E-health is fashionable, but clinical evidence of its usefulness is rare and limited to reporting symptoms without specific analysis. The Chaos theory is applicable to the dynamics of the cancer and brings possibilities of use of its properties to develop useful, relevant and validated tools for cancer patients monitoring. The Chaos theory is applicable to the understanding of tumor dynamics due to interactions between tumor, host, endothelial and immune cells. Observability theory is one of its properties which suggests that the follow-up of the host (the patient via its symptoms and its weight) is a strong variable to evaluate the dynamics of the disease and its impact. Intensive follow-up and analysis of patients’ symptoms to detect recurrences and clinical complications via a web-application (MoovcareTM) demonstrated its interest in nearly 300 patients in 4 prospective studies including 1 pilot trial showing a benefit of 27% survival rate at 1 year, and a randomized phase 3 trial with a 26% 1-year survival improvement as compared to a conventional follow-up. Six other intensive follow-up studies show favorable results in oncology for a total of more than 2,000 randomized patients.