Prévention du suicide et santé connectée : Vers la personnalisation des soins ?

Abstract

L’évaluation ponctuelle du risque suicidaire habituellement conduite aux urgences, après un geste suicidaire, ne rend pas compte de son évolution après la sortie des soins, alors même que le risque de récidive reste important plusieurs mois après. Dans ces conditions, les possibilités d’identification, et donc de prise en charge, des patients à risque suicidaire sont limitées. Le développement de la santé connectée (eHealth) donne désormais accès en temps réel à des informations sur l’état de santé d’un patient entre deux séjours en centre de soins. Cette extension de l’évaluation clinique à l’environnement du patient permet de développer des outils d’aide à la décision face à la gestion du risque suicidaire.

Suicide risk assessment usually rely on brief medical visit and does not report the evolution of this risk after the patient discharge. However, the reattempt risk is still high several months after the initial attempt. In these setting, long term suicide prevention of at risk subjects are challenging. Thanks to recent technological advances, electronic health (eHealth) data collection strategies now can provide access to real-time patient self-report data during the interval between visits. The extension of the clinical assessment to the patient environment and data processing using data mining will support medical decision making.