Santé numérique : Peut-on tout prédire ?

Aujourd’hui, les outils numériques sont capables de capter des signaux très subtils à différentes échelles : dans le fonctionnement d’un organisme, le comportement d’une population, ou notre environnement. Grâce à l’analyse de données massives, les chercheurs ont désormais l’ambition de formuler des prédictions sur l’apparition, la diffusion et l’évolution de maladies. À la clé ? Des interventions plus efficaces en santé publique et des traitements mieux personnalisés. Les possibilités semblent infinies… mais le diable est dans les détails. Que peut-on réellement prédire et prévenir grâce aux données de santé aujourd’hui ? Quelles sont les applications efficaces et concrètes de l’intelligence artificielle ? N’en surestime-t-on pas les avantages ? Tour d’horizon des connaissances et des incertitudes en la matière… pour que l’opacité du numérique ne soit plus qu’un lointain nuage.. [Dossier Grand Angle]. Télécharger ce numéro en PDF.

SOMMAIRE

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  • Le magazine de l'Inserm n°53 

    Collectif éditorial Inserm (Institut national de la santé et de la recherche médicale (Inserm), 2022)
  • Maladies cardiométaboliques: : Microbiote et médicaments, l’oeuf ou la poule ? 

    Rambaud, Aude (Inserm, 2022)
    Les dernières avancées du projet Metacardis, coordonné par l'Inserm, ont permis d'apprécier l'impact des prises médicamenteuses sur le microbiote intestinal de patients atteints de maladies cardiovasculaires et métaboliques. ...
  • Mélanome: : Quand la peau entre en résistance 

    Scala, Bruno (Inserm, 2022)
    Certains mélanomes, ou cancers de la peau, développent des résistances à leur traitement. Mais de récents travaux ont levé le voile sur un des mécanismes clés de ce phénomène, ce qui ouvre la voie au développement d'un ...

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