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Santé numérique: : Peut-on tout prédire ?

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Date
2022
Auteur
Dupuy Maury, Françoise
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Lire l'article en PDF (995.0Ko)
Metadata
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Résumé
Aujourd'hui, les outils numériques sont capables de capter des signaux très subtils à différentes échelles : dans le fonctionnement d'un organisme, le comportement d'une population, ou notre environnement. Grâce à l'analyse de données massives, les chercheurs ont désormais l'ambition de formuler des prédictions sur l'apparition, la diffusion et l'évolution de maladies. À la clé ? Des interventions plus efficaces en santé publique et des traitements mieux personnalisés. Les possibilités semblent infinies? mais le diable est dans les détails. Que peut-on réellement prédire et prévenir grâce aux données de santé aujourd'hui ? Quelles sont les applications efficaces et concrètes de l'intelligence artificielle ? N'en surestime-t-on pas les avantages ? Tour d'horizon des connaissances et des incertitudes en la matière? pour que l'opacité du numérique ne soit plus qu'un lointain nuage.
Pour citer ce document
Dupuy Maury, Françoise. Santé numérique. Inserm le magazine (Paris), 2022, N° 53, p. 24 - p 35
URI
http://hdl.handle.net/10608/12019
Collections
  • Inserm le magazine N°53 mai 2022
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